Analyse de données
Collecter, traiter et interpréter les données pour identifier des tendances.
Le métier
Présentation
Le Data analyst, ou analyste de données, transforme les données en informations statistiques et techniques exploitables. Il collecte, traite et analyse des données afin d'identifier des tendances, produire des prévisions et contribuer à la résolution de problèmes.
Il collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données. Il présente les résultats sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles, assure la qualité et l'intégrité des données, réalise une veille technologique et peut participer à des projets de data science et d'intelligence artificielle.
Formation
Accès au métier
Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac +3 à Bac +5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.
Intitulés proches
Appellations
- Data analyst
Savoir-faire
Compétences mobilisées principales
Modélisation prédictive
Développer des algorithmes et des modèles pour appuyer les décisions.
Communication des résultats
Concevoir des tableaux de bord et partager les analyses aux parties prenantes.
Compétences détaillées
- Analyser et prévenir les risques.
- Utiliser l'anglais dans un contexte professionnel.
- Gérer les bases de données et assurer leur intégrité.
- Développer des algorithmes pour l'analyse de données.
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données.
- Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performances.
- Analyser des données pour identifier des tendances.
- Concevoir un plan d'analyse statistique.
- Communiquer des informations clés aux parties prenantes.
- Animer une démarche agile et innovante.
- Interpréter des résultats de campagne média.
- Coordonner le déroulement d'une étude.
- Manager la connaissance.
- Reconnaître les données sensibles pour la cybersécurité.
- Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données.
- Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses.
- Optimiser les processus d'analyse de données.
- Évaluer l'efficacité des modèles de données.
- Établir des prévisions, des évaluations et des recommandations.
- Formaliser les résultats d'une étude statistique de données.
Connaissances
Savoirs mobilisés
- Programmation en Python
- Logiciels de gestion de base de données
- Big Data Analytics
- Statistiques appliquées
- Économétrie
- Planification média
- Conception de tableaux de bord de gestion
- Utilisation d'outils Business Intelligence (BI)
- Analyse de données client
- Machine Learning
- MySQL
- Analyse de données programmatiques
- Analyse de données opérationnelles
- Utilisation de logiciels d'analyse statistique
Diplômes et domaines
Formations associées
Diplômes
- Licence professionnelle métiers du décisionnel et de la statistique.
- Licence mention informatique.
- Master mention mathématiques appliquées, statistique.
Domaines de formation
- 11052 : Mathématiques appliquées.
- 31025 : Analyse de données.
Environnement professionnel
Secteurs et centres d'intérêts
Secteurs d'activités
- Informatique et télécommunication.
- Informatique.
- Métiers de l'intelligence économique.
Centres d'intérêts
- J'aime faire des découvertes.
- J'aime manier les chiffres.
- Je suis passionné(e) par les nouvelles technologies.
Conditions d'exercice
Contextes de travail
Conditions de travail
- Possibilité de télétravail.
- Station assise prolongée.
- Travail en mode projet.
Horaires et durée de travail
- Travail en journée.
Statut emploi
- Salarié du secteur privé : CDI ou CDD.
- Travailleur indépendant.